หากคุณทึ่งกับ DALL-E ให้รอจนกว่าคุณจะเห็น DALL-E 2 และภาพที่เหมือนจริงของภาพถ่ายที่สร้างขึ้นจากข้อความ

หากคุณทึ่งกับ DALL-E ให้รอจนกว่าคุณจะเห็น DALL-E 2 และภาพที่เหมือนจริงของภาพถ่ายที่สร้างขึ้นจากข้อความ

ในช่วงไม่กี่สัปดาห์ที่ผ่านมาDALL-Eแอปที่สามารถเปลี่ยนคำเป็นประโยคได้ทำให้โลก ต้องตกตะลึง ฟรี ใช้งานง่าย และด้วยผลลัพธ์แบบสุ่มที่น่าสนุก เครื่องมือนี้ได้รับการทดสอบโดยผู้ใช้หลายพันคนแล้ว แม้ว่ามันจะไม่ใช่การพัฒนาที่น่าประทับใจที่สุดจาก สตูดิ โอ ผู้สร้าง Open AIบริษัทวิจัยและพัฒนาปัญญาประดิษฐ์ที่พยายามสร้าง “ระบบอิสระสูงที่มีประสิทธิภาพเหนือกว่ามนุษย์ในงานที่มีคุณค่าทาง

เศรษฐกิจมากที่สุดและเป็นประโยชน์ต่อมวลมนุษยชาติ

ได้พัฒนาเครื่องมือรุ่นที่แข็งแกร่งกว่าที่เรียกว่าDALL-E. 2ซึ่งสามารถสร้าง ภาพที่เหมือนจริงของภาพถ่ายที่น่าทึ่งจากคำพูดหรือเปลี่ยนภาพที่มีอยู่

อะไรทำให้ DALL-E 2 แตกต่าง?

หน้าอย่างเป็นทางการของแอปอธิบายว่า DALL-E 2 “สามารถแก้ไขภาพที่มีอยู่จริงจากชื่อภาษาธรรมชาติได้ คุณสามารถเพิ่มและลบองค์ประกอบโดยคำนึงถึงเงา แสงสะท้อน และพื้นผิว” แต่ความละเอียดของภาพนั้นมีคุณภาพมหาศาล มากจนคุณสามารถสร้างภาพที่ดูเหมือนภาพถ่ายได้ อีกทั้งคุณสามารถขอให้โปรแกรมเพิ่มหรือลบองค์ประกอบเพิ่มเติมให้กับภาพโดยคำนึงถึงแสงและเงา

ด้วยแอปพลิเคชันเวอร์ชันนี้ คุณยังสามารถสร้างเวอร์ชันต่างๆ ของรูปภาพที่มีอยู่แล้ว และให้รูปลักษณ์ที่แตกต่างออกไป โดยขึ้นอยู่กับรูปแบบกราฟิกบางอย่าง หรือแม้แต่เปลี่ยนมุมที่จะนำเสนอ เครื่องมือนี้มีความสามารถในการเชื่อมโยงคำศัพท์สองคำที่แตกต่างกันเพื่อสร้างภาพที่เหมือนจริง แม้ว่าในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งนั้นเป็นสิ่งที่ไม่สามารถดำรงอยู่ได้ (เช่น หนูสองตัวกำลังเล่นกระดานโต้คลื่น)

นอกเหนือจากความดึงดูดใจทางกราฟิกแล้ว DALL-E 2 ยังช่วยให้นักวิทยาศาสตร์เข้าใจวิธีที่ระบบ AI ประมวลผลข้อมูล และไม่ว่าพวกเขาจะ “เข้าใจ” เราจริงๆ หรือเพียงแค่ทำซ้ำสิ่งที่เราสอนพวกเขา

แล้วการสร้างใบหน้าของผู้คนขึ้นมาใหม่ล่ะ?

โครงการอย่าง DALL-E 2 หรือคู่แข่งอย่าง Google Imageบังคับใช้คำถามด้านจริยธรรม และหนึ่งในนั้นคือจะทำอย่างไรกับความเป็นไปได้ที่ผู้ใช้สามารถสร้างใบหน้าของบุคคลจริงขึ้นมาใหม่ได้ นักพัฒนามีข้อกังวลอย่างหนึ่งคือเครื่องมือนี้จะถูกใช้เพื่อสร้างภาพปลอมของคนจริงๆหรือผิดมาก) และผลที่ตามมาที่สามารถมีได้ จนถึงขณะนี้เครื่องมือนี้ไม่อนุญาตให้สร้างภาพโดยใช้ใบหน้าของบุคคล แม้ว่าจะมีรายงานว่าเมื่อเร็วๆ นี้ OpenAI ได้เปลี่ยนนโยบายสำหรับการแชร์เนื้อหาและอนุญาตให้ใช้ใบหน้าของผู้คน แต่เพจทางการของโครงการชี้แจงว่า: “เพื่อป้องกัน Deepfakes ขณะนี้เรากำลังห้ามการอัปโหลดใบหน้าที่เหมือนจริงทั้งหมด แม้ว่าจะเป็นใบหน้านั้นก็ตาม แก่ท่านหรือหากได้รับความยินยอมจากท่าน”

แม้ว่าเครื่องมือนี้ยังไม่พร้อมใช้งานสำหรับบุคคลทั่วไป แต่ก็มีรายการ

รอและ OpenAI มีรายงานว่าให้ผู้ใช้ใหม่ 1,000 รายทุกสัปดาห์เพื่อทดลองใช้เครื่องมือ ในขณะที่คุณรอ คุณสามารถลองเล่น DALL-Eซึ่งเป็นเวอร์ชันแรกของแอปพลิเคชันได้อย่าง สนุกสนาน

ท้ายที่สุด เมื่อคุณเริ่มต้นความพยายามใดๆ จากจุดบวกภายใน สิ่งนั้นจะแผ่กระจายไปยังผู้คนที่คุณส่งผลกระทบ “พ่อแม่ของฉันสอนฉันว่าการคิดลบคือเสียงรบกวน” Burch กล่าว “ฉันจะบอกว่าฟังมากกว่าสิ่งอื่นใด”

ความจริงก็คือว่าการทำงานร่วมกันทั้งหมดไม่ใช่การทำงานร่วมกันที่ดี ความคลุมเครือ การคิดเป็นกลุ่ม การขาดความชัดเจนเกี่ยวกับบทบาทและการพูดคุยมากเกินไป ล้วนเป็นหนทางที่ทำให้การทำงานร่วมกันล้มเหลว การทำความเข้าใจว่าใครกำลังทำงานและใครกำลังขี่หางเสื้ออาจเป็นเรื่องยากและอาจทำให้เกิดความขัดแย้งระหว่างบุคคลซึ่งสร้างความเสียหายให้กับโครงการ ทีม และความสัมพันธ์ในที่สุด

วิธีสร้างประสบการณ์การเรียนรู้ที่ครอบคลุมมากขึ้น

เพื่อให้แน่ใจว่าประสบการณ์การเรียนรู้ของคุณครอบคลุมอย่างแท้จริง จึงจำเป็นอย่างยิ่งที่จะต้องออกแบบการเรียนรู้และการฝึกอบรมด้วยมาตรฐานความปลอดภัยทางจิตใจระดับสูง และคำนึงถึงผลกระทบต่อคนที่ด้อยโอกาสที่สุดในห้อง ต่อไปนี้เป็นคำถามที่ควรพิจารณา:

ผู้เข้าร่วมทุกคนรู้สึกปลอดภัยหรือไม่? ปลอดภัยทางจิตใจ? ปลอดภัยทั้งร่างกาย จิตใจ และอารมณ์?

คุณได้ตรวจสอบผู้คนที่จะถูกจำลองสถานการณ์ด้วยความกดดันสูงเพื่อให้แน่ใจว่าไม่มีใครเป็นโรควิตกกังวลทางสังคม พล็อต ความไวต่อการประมวลผลทางประสาทสัมผัส หรือปัญหาสุขภาพจิตอื่นๆ

Credit : ไฮโลไทย